自己学習型AIがユーザーのデバイスや操作パターンを自己学習し続けることで、事前の煩雑なルール設定やシグネチャなしに、未知の攻撃や内部の脅威を早期に自動検知。問題のあるトラフィックを自動遮断します。

モバイルデバイスへの通知も可能で、24時間365日、サイバー攻撃によるわずかな異変や兆候も見逃しません。

世界レベルのセキュリティアナリストの専門知識を蓄積した自己学習型AIが、ネットワークを監視、分析。異変があった場合、優先度の高いインシデントを自動でピックアップし、アラート通知を行います。
デザイン性の高いインターフェイスで通知されるため、他NDR製品は、分析・調査等もセキュリティの専門家でないと担当できない部分が多いですが、Darktraceならアラートが異常度に応じて色分けされてビジュアライズされ、分析レポートも自動作成されるため、セキュリティのスペシャリストでなくとも、少し経験や知識のある若手の担当者でも十分に活用可能です。

また、他NDR製品は英文レポート、集計タイプのレポートが多い中、Darktraceは日本語のレポートで経営層や取引先にそのまま提出も可能。異変の感知や問題のあるトラフィックの遮断・調査分析・修復・報告など、担当者が対応していた今までの場合と比較して、工数を92%も削減できるのです。

教師なし機械学習(自己学習型AI)が、ネットワークの全通信を包括的に可視化。
ルールやシグネチャなど既存の脅威情報だけに依存しないため、0day攻撃や新種標的型攻撃だけでなく、意図的な不正(内部情報の漏洩)や想定外のリスク(海外拠点でのIT利用やIoT活用による攻撃）など、従来の手法では発見出来なかったあらゆる脅威を検知します。

社員や関係者など正規のアクセス権を持つ内部の人間が、個人情報や機密情報を持ち出し、漏洩、悪用する内部犯行（内部不正）は、外部からのサイバー攻撃よりも検知や対応が難しいといわれています。
Darktraceは、自己学習型AIが常にユーザーの行動や通信の状況を学習・監視・可視化することで、内部脅威の予兆やいつもと異なるふるまいを早期に検知、遮断が可能です。

そのほか海外拠点でのIT利用やIoTの活用による想定外の攻撃、コンプライアンス・ポリシーに反するシャドーITの利用、ビジネスのグローバル化やDX化など多様なビジネス環境における脅威も自己学習型AIが自動検知し、対策が可能です。